Avastage 9 nõuannet AI-i kasutamiseks klienditeeninduses 2025. aastal. Siit saate teada, kuidas AI parandab klientide kogemusi, optimeerib tugiteenuseid ja aitab otsuseid teha. Peamised nõuanded hõlmavad eesmärkide määramist, AI-tööriistade koolitamist, andmeturbe tagamist ja iseteeninduse võimaldamist.
Klientide ootuste ja personaliseerimise vajaduste kasvades on raske mitte küsida, kuidas AI saab teile kasuks. Kui esialgne elevus vaibub, avastab inimkond, kuidas see tehnoloogia võib inimesi aidata, mitte asendada.
Selles artiklis uurime tehisintellekti praktilisi kasutusviise ja eeliseid klienditeeninduses, pakkudes rakendamise nõuandeid ilma klientide või töötajate võõrandamiseta. Samuti lükkame ümber valeusu ja jagame inspireerivaid tegeliku elu näiteid.
Kui räägitakse AI-st klienditeeninduses, on esimene asi, mis meelde tuleb, chatbotid, kuid implikatsioonid on palju laiem. Lisaks tugikanalite koormuse vähendamisele automatiseerib AI ka korduvaid ülesandeid, võimaldades agentidel keskenduda sellele, mis tõesti oluline on, ja juhtidel teha andmepõhiseid otsuseid kiiremini.
Koostame ideaalse kasutuskoha, mis näitab kõiki AI-i võimalusi klienditeeninduses.
Tutvustame Gregori. Tal tekkisid probleemid oma jalatsite tellimisega. Jõudes jaemüüja veebisaidele, tervitab teda AI bot paremas alumises nurgas ja ta otsustab seda kasutada.
Chatbot kasutab positiivset keelt ja suhtleb kiiresti. See teab kogu veebisaiti ja kasutab seda teavet, et juhatada Greg iseteeninduse portaali. See võib olla ühendatud ka CRM-iga ja vastata küsimustele Gregori täpse tellimuse kohta, pakkuda personaliseeritud kogemusi ja pakkumisi või teenindada Gregori eelistatud keeles.
Nüüd kujutage ette, et Gregil on küsimus, millele bot ei saa vastata.
Sel hetkel palub bot selgitust või ühendab Gregori inimese agendiga. Sel viisil ei jää see silmusesse või ei vasta klientide päringutele halvasti, nagu oli sageli varem juhtunud.
Kui inimese agendi vestlus Gregoriga jätkub, toob AI kaaslane kasulikke näpunäiteid ja soovitusi, aidates agendil selgelt kirjutada ja asjakohaseid teavet otsida. Sel viisil saab agent olla palju tõhusam, ilma et peaks peatuma oma tooniga arvestamiseks, sõnasõnalisuse kontrollimiseks või teadmistebaasi artiklites teabe otsimiseks. Näiteks kui Greg küsib tagastuspoliitika kohta, saab AI kaaslane kiiresti asjakohaseid üksikasju välja tõmmata ja soovitada lühikest ja asjakohast vastust.
Mida see tähendab osaliste jaoks? Gregori jaoks tähendab see, et ta saab kohest tähelepanu kiireid ja viisakaid vastuseid kogu oma klientide teekonna jooksul, mis paneb teda tundma end väärtuslikuna ja vähem stressina.
Agentide jaoks tähendab see, et nad ei raiskavad aega tavaliste küsimustele vastamisele. Selle asemel saavad nad keskenduda keeruliste klientide probleemide lahendamisele ja suhete loomisele.
Mis juhtidega? AI saab tuvastada mustreid ja neid õigesti kategoriseerida. Nende andmete põhjal pakub see väärtuslikke ülevaateid ja ennustab klientide käitumist. Näiteks saab see näidata, et Greg on ohu all churnida, tuginedes sarnasustele klientidega, kes on varem churnitud, ja pakkuda soovitusi, et ta jääks.
Suurimad põhjused AI kasutamise kasvule klienditeeninduses on klientide ootuste tõus ja fokus klientide säilitamisele, mitte omandamisele. Suurepärane klienditeenindus on vastus mõlemale, kuna see on klientide rahulolu ja säilitamise kandev sammas. Kuid see on palju lihtsam öelda kui teha.
Miks lisada AI võrrandisse? Vaatame andmeid.
72% klientidest väidavad, et kiirem teenus muudab nad lojaalseks; lisaks kasutavad 91% kuulsamatest, tippettevõtetest AI-d oma klienditeeninduse parandamiseks.
Eriti kui teie äri laieneb, tekib küsimus, kuidas teha rohkem vähemate ressurssidega. Vastus on AI kasutamine korduvate ülesannete käsitlemiseks, võimaldades inimestel keskenduda ainult inimestele omastele ülesannetele.
AI on olnud olemas 1960. aastatest, kuid seni tundsid paljud muret selle usaldusväärsuse ja terviklikkuse pärast, ja õigusega. Kuid me oleme möödas väga piiratud chatbotidest, mis andsid kohutavaid vastuseid, jäid silmusesse ja olid kasutajate poolt kergesti manipuleeritavad.
Erinevalt traditsioonilisest koolitusest, mis põhineb fikseeritud andmekogumil, saavad praegused keelemudelid:
Agendi läbipõlemise vähendamine: Rutiinsete mehaaniliste ülesannete jätmine masinatele võib muuta inimese agendid rohkem inimesteks.
AI-d kasutades saavad agendid oma vastuseid kontrollida või redigeerida ja seega vaadata probleemi teisest perspektiivist, takistades neil tundmast, et nad teevad pidevalt sama asja.Andrej Saxon, LiveAgent müügijuht
Uute töötajate parem koolitamine: AI saab uutele töötajatele pakkuda nõuandeid ja teadmisi nõudmisel, aidata neil kirjutada ja oluliselt vähendada koolitusaega ja -jõupingutusi. See võib isegi marsruutida pileteid, et kajastada agendi praegust pädevuse taset, aeglaselt suurendades raskust.
Kulude vähendamine: Rutiinsete ülesannete ja käsitsi protsesside automatiseerimine võimaldab ettevõtetel käsitleda suuremaid piletite mahte ilma personali suurendamiseta. See on eriti kasulik laiendustegevusele.
24/7 toe pakkumine: Õigeaegne reageerimine võib olla tegelik väljakutse ettevõtetele, kellel on rahvusvahelised kliendid ja piiratud personal. AI on selles suurepärane, kuna see saab aidata kliente iseteenindusega ja luua pileteid probleemidele, mida see ei saa lahendada.
Kiirus ja järjepidevus: AI pakub kohest, järjepidevat ja asjakohast vastuseid, kõrvaldades inimlikud vead ja võimaldades kogenud agentidel keskenduda unikaalsetele juhtumitele.
Pakkuge mitmekeelset tuge vaevata: Viisid sisendi reaalajas tõlkimiseks on olnud olemas juba üsna kaua. Kuid loomuliku keele mõistmise (NLU) abil toob vestluslik AI tehnoloogia selle võimaluse täiesti uuele tasemele, peamiselt väljundi täpsuse osas.
Personaliseeritud klientide kogemused: Inimesed võtavad andmete analüüsimiseks ja hea tegevusplaani väljatöötamiseks kauem aega. AI analüüsib kasutaja eelistusi ja käitumist vaid sekundites ning pakub kohandatud soovitusi.
Andmete ülevaated: See võimaldab paremaid andmepõhiseid otsuseid. Näiteks saab see esile tõsta klientide kõige levinumaid probleeme ja soovitada lahendusi.
Proaktiivne teenus: AI saab jälgida teavet nagu garantiid ja klientide ajalugu, et ennetavalt meelde tuletada klientidele tellimuste uuendamisi või teavitada neid allahindlustest toodetele, mis neile meeldivad.
Väiksemad ettevõtted peaksid parim tegevussuund olema, et nende klienditeeninduse tarkvara pakkuja käsitleks nii klienditeeninduse kui ka AI võimalusi, mitte ainult kasutamise lihtsuse, vaid ka andmeturbe ja vähendatud kulude pärast.
LiveAgent võimaldab teil tõestatud AI funktsioonid sujuvalt integreerida oma inimeste töövoogudesse. AI Assistant, mis sisaldab kiiresti valitud eelseadeid, on alati valmis agentidel e-kirju koostama ühe kliki peale. See ei aita mitte ainult paremini kirjutada, vaid loob ka konkreetset teksti teie teadmistebaasi sisu põhjal, toimides AI kaaslasena.
Kas otsite oma lahenduse väljatöötamist või soovite hakata kasutama AI-ga toetatud klienditeeninduse tarkvara, on mõned asjad, mida kõigepealt kaaluda.
AI võib olla ajaraiskamine ja raha, kui seda ei lähendata õigesti. Siin tulevad mängu selged eesmärgid. Analüüsige oma äri eesmärke ja alles siis otsige sobivaid lahendusi.
Milliste probleemidega silmitsi seisate? Kuidas saab AI neid lahendada?
Lihtsamalt öeldes vajate palju erinevat lahendust klientide lojaalsuse ja kaasatuse parandamiseks kui agentide reageerimisaja parandamiseks. AI on erinevates vormides ja suurustes ning ei ole ühe suurusega sobiv lahendus. Ärge unustage arvestada oma lahenduse skaala ja kuluefektiivsusega.
Nii nagu inimese agent õpib käelisest kogemusest, vajab AI-süsteem enne klientide abistamist asjakohast teadmist. Peate kasutama õigeid andmeid ja koolitusmudeleid, et vältida kahtlaseid, ebatäpseid või otseselt kahjulikke vastuseid.
Seda ise nullist tegemine on aeganõudev ja nõuab süvalist arusaamist masinõppest, tehisintellektist ja loomuliku keele töötlemisest. Klienditeeninduse tarkvara pakkujad tavaliselt pakuvad eelkoolitatud AI-d, mis mõistab tööstusespetsiifilisi probleeme, häält ja žargooni, valides selle õigesti kliendi kavatsuse alusel.
Juurdepääsu andmine teie teadmistebaasile, veebisaidele ja CRM-ile võimaldab sellel anda spetsiifilisi ja täpseid vastuseid. Näiteks pakub URLsLab chatbot koodita lahendust, mis võimaldab teil kontrollida oma chatboti mudeleid ja koolitamist kasutajasõbraliku platvormi kaudu.
Teie kliendid jagavad chatbotiga paratamatult isikuandmeid. Olenemata teie äri olemusest, käsitlete vähemalt aadresse ja täisnimesid. Olenemata sellest, kas viga, hooletuse või tahtliku chatboti rünnaku tõttu, ei ole klientide andmete turvamine kallis.
Konsulteerige oma pakkuja poliitikate, turvameetodite ja sellega, mida nad teiste osapoolte jaoks jagavad. Peate olema avameelne oma klientidele andmete kohta, mida see kogub, ja pakkuma selget võimalust nõusolekut anda või tagasi võtta.
Opportunistlike pahatahtlike osalejate hirmutamiseks rakendage otspunktist otspunkti krüpteerimist ja kaaluge autentimise ja autoriseerimise kasutamist enne kui lubate külastajatel chatbotiga suhelda. Samuti saate luua mitu chatboti iteratsiooni, millest igaüks on varustatud erineva teadmiste ja pädevuste tasemega. Näiteks kasutades erinevat chatbotti külastajate ja sisselogitud kasutajate jaoks.
Integreerige eetilised AI juhised.
Kas mäletate skandaale chatbotidega, kes karjusid sõimu, mida nad õppisid pahatahtlikelt kasutajatelt?
Te ei tahaks, et teie chatbot kutsub kliente nimedega, kuna mõned halvad õunad. Täpselt seetõttu on need juhised olemas. AI arendajad teevad palju jõupingutusi, et tagada, et AI on lugupidav, asjakohane ja mittediskrimineeriv.
Te olete kindlasti lugenud lauset “Vabandust, kuid AI keelemudelina ei saa ma…”, olgu see siis ChatGPT vastuses, laiska õpilase essees või halvasti genereeritud spämisõnumis. AI on nüüd varustatud tagasikäigumeetoditega, nagu eelmääratud vastused, mis tagavad, et see ei jätka vale ja kahjuliku teabe andmist autoriteetselt. Eelmääratud vastuseid ja käitumist saab lisada, et sobida teie kasutuskohtadega.
Kliendid võtavad sageli ühendust toega lihtsalt sellepärast, et nad on kiirustamas või eelistavad asju läbi rääkida uurimise asemel. CMSWire andmetel on klientide juhtimine eduka iseteeninduseni suurim eelis, mida CX juhid AI-s näevad. Andmeid kogudes oma veebisaidelt ja teadmistebaasist saab AI muutuda oma äri eksperdiks minutitega. See otsib ja lingib asjakohaseid teadmistebaasi artikleid kiiremini, kui inimene suudaks.
AI-ga toetatud chatbotid teie veebisaidel on vaid osa lahendusest. AI saab aidata enamikul, kui mitte kõigil teie klienditeeninduse kanalitest. Põhjalikud lahendused, nagu LiveAgent, võimaldavad teil rationaliseeri oma suhtlust ühes armatuurlauas, võimaldades AI-l aidata vastata piletitele mis tahes allikast, sealhulgas e-post, WhatsApp või Slack.
Olge avameelne oma klientidele selle kohta, millal nad suhtlevad AI agendiga, mil määral on teie kontaktikeskus AI-ga toetatud, ja millised ettevaatusabinõud võtate nende andmete turvamiseks.
Läbipaistev suhtlus loob usaldust ja seab mõistlikud klientide ootused.
Pealegi, kui kasutate AI algoritme otsuste tegemiseks, mis otse mõjutavad teie kliente, andke neile teada. Kuid kõige olulisem on see, et kui AI ebaõnnestub, olge valmis võtma täielikku vastutust, teatades kiiresti, mis läks valesti ja mida teete selle parandamiseks.
AI teab ainult seda, mida me talle õpetame, ja mõtleb ainult nii, nagu me talle ütleme. Olenemata sellest, kui suurepärane teie lahendus on, nõuab see endiselt pidevat inimlikku järelevalvet, häälestamist ja mõõtmist, et saavutada selle täielik potentsiaal. Ärge unustage, et AI on hea teenija, kuid halb peremees. See võib keeruliste ülesannete puhul eksida ja ei saa näidata tõelist emotsiooni. Mida rohkem muutub AI levinuks, seda rohkem kuulete inimlikust puutusest rääkimisest. Laske sellel pidevalt õppida kogemusest, kasutades reaalajas masinõpet.
Erinevalt klassikalisest masinõppest, milles andmeteadlased annavad mudelile ajaloolisi andmeid, toimub reaalajas õppimine otseandmetega, kui see läbib. See on suurepärane, kui AI peab kohanema muutuva klientide käitumisega, suurema arvu uute toodetega või kui pole piisavalt andmeid selle usaldusväärseks koolitamiseks. Nagu iga uue strateegiaga, ärge unustage pidevat A/B testimist.
Lisaks pidage meeles AI-automatiseeritud töövoogusid. Need ei ole inimese agentide asendamise kohta, vaid nende võimestamine, et oleksid oma tööst mõtlevamad ja täidaksid ülesandeid kiiremini. Prioritiseerige inimese-esimese lähenemise ja teatage sellest kõigile meeskonna liikmetele.
Õige koolituse ja andmetele juurdepääsuga saab AI võtta proaktiivset lähenemist, andes personaliseeritud vastuseid klientide eelistuste, käitumise ja muude asjaolude alusel. Sel viisil saavad chatbotid võtta müüjate rolli, aidates klientidel teha lõplikke samme, pakkudes allahindlusi või proaktiivselt välja minnes. Näiteks kui klient veedab märkimisväärse aja toote vaatamisega, saab chatbot kontrollida, kas tal on küsimusi.
Lisaks on tagasiside igavesti klienditeeninduse edu parim mõõt. Kuigi mõõdikud aitavad teil kliente mõista, räägib tagasiside kliendid oma meelt avameelselt, kõrvaldades arvamused.
Nii inimene kui masin saavad ja peaksid õppima tagasisidest.
Teatud vead, nagu ebapiisavalt koolitatud chatbotid või ebapiisav juurdepääs inimese agentidele, võivad kahjustada klientide suhteid massiliselt. Kuulake ja toimige tagasiside alusel, et jääda ees ja jätkata oma AI lahenduste optimeerimist, et saavutada magus punkt.
Mõned ettevõtted teevad vea, eeldades, et AI lahendab kõik nende probleemid sõrmega. Näiteks usaldavad nad kogu oma klienditeeninduse ebapiisavalt koolitatud AI chatbotile ilma inimese sekkumise või järelevalveta. See viib ebarealistlike ootusteni ja katastroofilistele tulemustele.
Kui chatbot ei saa piletit mõista ega vastata, on parim valik eskaleerida probleem inimese agendile. Kui inimese agent pole saadaval, saab AI programmeerida kasutama vaikimisi vastuseid, nagu kliendi taotluse selgitamise küsimine või teatamine, et pilet on loodud ja keegi tegeleb sellega varsti.
Kõige levinum ennustava analüütika kasutuskoht klienditeeninduses on personaliseerimise skaala. Suurepärane näide sellest on personaliseeritud soovitused voogedastusrakendustest nagu Netflix. Kasutades andmeid varematest kliendi interaktsioonidest, ennustavad algoritmid teie tulevasi huvisid, luues personaliseeritud kogemuse.
Teine peamine kasutus on levinud probleemide ja parandamise ruumi tuvastamine. Kujutage ette, et võitlete tarneahela katkestusega, mis mõjutab konkreetset piirkonda. Näides hilinud tarnete kaebuste lainet, saab AI välja tuua kõik muud tellimused, mis tõenäoliselt mõjutavad. AI-ga toetatud ülevaated võimaldavad teil ennustada potentsiaalset probleemi ja teatada eelnevalt, vähendades tulevaste piletite mahtu.
Lõpuks saavad teie klienditeeninduse meeskond samuti ennustavast analüütikast kasu. AI saab analüüsida ajaloolist klientide nõudlust ja agendi võimsust. Sel viisil saab see ennustada kõrge ja madala nõudluse perioode, soovitada sobivat ressursi jaotamist ja tagada, et olete alati piisavalt personaliga raskete aegade käsitlemiseks.
Oleme käsitlenud AI-i erinevaid aspekte ja koostanud praktilised kasutusviisid klienditeeninduses. Nüüd vaatame tegeliku elu näiteid, kuidas tippbrändi kasutavad AI-d klienditeeninduse eelistamiseks.
Mõeldes chatbotidele, kes aitavad inimesi, triivib teie meel loomulikult klienditeeninduse spetsialistide juurde, kes istuvad arvutite taga, kuid Macy’s teeb midagi täiesti uut. Kaupluse personal võib stressiga silmitsi seista klientide abistamise, varude täiendamise ja kassas töötamise vahel, seetõttu on mõnikord raske leida kaupluse abi.
Macy’s rakenduse omanikud saavad kasutada ainulaadset funktsiooni. AI chatbot aitab meelsasti leida esemeid, konsulteerida poliitikaid ja palju muud. Kui on vaja müüjat, aitab AI teda leida, nagu ta edastaks teie sõnumi inimese tugiagendale.
Teine füüsiline näide on, kuidas Domino’s bot, õigesti nimega Dom, automatiseerib tellimist Facebook Messengeri kaudu. See võimaldab personalil saada täpseid tellimuse teavet ja keskenduda ainult inimestele omastele ülesannetele. Dom saab seejärel jälgida tellimusi ja teavitada kliente edenemisest.
Mäletate ennustava analüütika kasutamist klientide churnimise ennustamiseks? Kuid milliseid andmeid tuleks kasutada ennustuste jaoks? Pankade hiiglane American Express analüüsib ajaloolist tehingute andmeid, et näidata tõenäosust, et kliendid sulgeksid oma kontod. Nende teabega võtavad nad proaktiivselt ühendust, et parandada klientide suhteid.
Teate frustratsiooni, kui silmitsi näete toodet ja just kui olete valmis ostma, on toode juba otsas? See on vähem tõenäoline, kui te ostate Zaras. Nad kasutavad ennustavat analüütikat oma varude haldamiseks. Analüüsides ajaloolist andmeid, praeguseid moetrendid ja piirkondlikke eelistusi, Zara tagab, et igal kaupluses on alati õiged tooted.
AI aitab kliente mõista nii suurel kui ka üksikutel juhtudel. L’Oreal kasutab Clarabridge platvormi sadade piletite analüüsimiseks, kasutades tagasisidet erinevatest kanalitest, et tuvastada üldist klientide sentimenti ja peamisi teemasid. Leiud juhivad L’Oreal otsuseid. Teisest küljest kasutab Uber sentimendi analüüsi, et dešifreerida üksikute sõnumite sentimenti koheselt. See aitab neil pileteid kategoriseerida ja käsitleda esimesena häiritud kliente.
Me elame praegu AI buumi ajal. Näib, et AI on kõikjal, kuid see on endiselt suhteliselt uus tehnoloogia. Isegi tippbrändi on endiselt välja selgitamas võimalusi ja leevendavad puudusi.
Dünaamilises valdkonnas, kus vastuste kiirus ja täpsus on kriitilised, eeldatakse, et klienditeenindus jääb tehisintellekti kõige populaarsemaks kasutuskohtaks, kusjuures chatbotide ennustatakse olevat peamine klienditeeninduse kanal 2027. aastaks. Eeldatakse, et ilmuvad täiendavad kasutusviisid ja jätkavad arengut. Tõeliselt inimesele sarnased AI virtuaalsed assistendid eeldatakse olevat järgmine suur asi, revolutsioonistades igavat interaktiivset häälreaktsiooni.
Kuid on oluline mõista, et see ei ole töötajate kaotamise kohta, vaid nende nutikamaks muutmise kohta. MIT Sloan Management Review’le kirjutatud artiklis ütlevad P.V. Kannan ja Josh Bernoff, et klienditeeninduse tulevik on masina ja inimese koostöös. ‘Kui masinad käsitlevad rutiinseid päringuid, on kliendid õnnelikumad. Ja kui teeninduspersonal saab keskenduda keerulisematele küsimustele – või vastata küsimustele, kusjuures bot teeb soovitusi – saavad nad pakkuda palju paremat teenust," ütlesid nad.
Mõned ettevõtted on kasutanud AI-ga toetatud tööriistu toena juba aastaid, samas kui teised sunniti neid võtma kasutusele hiljutise AI buumi poolt. Igal juhul pidid nad võitlema mõne levinud murega ja valeusu. Võib-olla küsite ka ise neile küsimustele.
Jah. AI võimalused on oluliselt arenenud tänu suurtele keelemudelitele ja sügavale õppimisele. LiveAgent AI Chatbot kasutab seda tehnoloogiat kliendi kavatsuse mõistmiseks ja asjakohaselt vastamiseks. Et see jääks teravaks, on oluline süsteem regulaarselt uuendada tegeliku interaktsiooni ja tagasiside alusel. Ja kui AI ei saa probleemi lahendada, pakub LiveAgent sisseehitatud tagasikäigu valikuid piletite sujuvaks ülekandmiseks inimese agentidele. LiveAgent pakub tasuta prooviversiooni, nii et saate testida LiveAgent AI Chatbotit oma keskkonnas ja näha otse, kuidas see parandab efektiivsust ja vähendab kulusid.
Lisaks seadistage tagasikäigu meetodid piletite ülekandmiseks inimese agentidele, kui bot ei saa vastust anda. Neid samme järgides saate parandada oma AI jõudlust ja usaldusväärsust klienditeeninduses.
Praeguseks saab AI jäljendada inimese kõnemustreid ja emotsioone tõhusalt ja kõlab sageli positiivsem ja heledamalt kui entusiasmivaesed inimese agendid. On ülimalt oluline selgelt teavitada kliente, millal nad räägivad AI-ga ja millal inimesega. AI botide väljastamine inimestena on petlik ja kliendid seda ei kiida heaks.
Mõned kliendid eelistavad alati inimese suhtlust, eriti emotsionaalselt laetud olukordades. Veenduge, et inimese klienditeeninduse agent on alati saadaval.
Nagu iga suuremahulise muutusega, nõuab AI töövoogule üleminek kõvasti tööd ja otsekohesust. Mõned töötajad võivad kartust tunda töökaotuse pärast, seega on juhtidel oluline neid rahustada, et AI on meeskonda abistama, mitte asendama.
Rõhutage inimese oskuste väärtust, mis jäävad oluliseks või muutuvad veelgi olulisemaks. Pakkuge koolitust ja seminare ülemineku hõlbustamiseks. Motiveerige klienditeeninduse esindajaid parandama. Kuid kõige olulisem on alustada väikesest.
Turvalisus AI-s sõltub juurutamisest, andmete kogumisest ja kasutamisest. Kuid kliendite ja teeninduspersonali haridus on oluline. Olge teadlik, kuidas teie AI andmeid töötleb, kasutage krüpteerimist ja muid turvameetodeid ning teatage turvalisuse protokolle selgelt klientidele ja töötajatele.
Kui kaalute AI kulude vähendamiseks või tulevaste kulude vältimiseks, on oluline olla realistlik oma vajaduste ja eelarve suhtes.
Väikeettevõtted soovivad usaldada oma klienditeeninduse tarkvara arendamisele, kuid pidage meeles, et AI teenuste ja töötajate koolituse kulud tekivad. Hea uudis on see, et esialgne kulu kaetakse pikemas perspektiivis.
On lihtne ette kujutada, kuidas AI võib olla klienditeeninduse südames. Kuigi sellel on endiselt piirangud, oleme kahtlemata sisenenud uude ajastusse, kus AI-d mittekasutamine tähendab sageli rahulolematute klientide ja aeglasemate ning õnnetumate agentide kaotamist.
Kui olete endiselt ebakindel ja leiate AI maailma segaseks, alustage väikesest usaldusväärse klienditeeninduse tarkvaraga. LiveAgent AI Chatbot võtab AI-st parima ilma inimesi võõrandamata: ei ülepuhutud kulusid ega ekstravagantse keerulisi lahendusi. Pealegi saate proovida AI chatbotit tasuta 30 päeva jooksul!
Jaga seda artiklit
Tutvuge Janaga, LiveAgenti, Post Affiliate Pro, URLsLabi ja FlowHunti operatsioone juhtiva silmapaistva WordPress-i sisusuurustajaga. Tänu pakamatule pühendumusele täiusele navigeerib ta osavalt digitaalse sisu keerulistes maastikes, tagades kõrgeima kvaliteedi ja sujuva funktsionaalsuse kõigil platvormidel. Ta naudib loovaid tegevusi ka väljaspool tööd.
Kindlasti mitte. Nagu iga tehniline revolutsioon, muudab AI mõned positsioonid aegunuks või vähendab uute palkamiste vajadust. Kui lihtsad ülesanded võtab üle AI, muutuvad kvalifitseeritud töötajad, kes teavad, kuidas AI-d enda kasuks kasutada ja lisada inimlikku puutust, veelgi asendamatuks.
AI on masin, mis ainult simuleerib inimese keelt ja intelligentsi. See ei saa omada täiesti originaalseid mõtteid ja ei ole võimeline tundeid tundma. Kui seda ei koolitata piisavalt või ei programmeerida õigesti, ei täida see oma ülesandeid täpselt. Inimlik järelevalve on kohustuslik.
See sõltub teie lahendusest ja seotud kuludest koolitamisele või kvalifitseeritud töötajate palkamisele. Enamik AI klienditeeninduse lahenduste pakkujaid võtavad kasutamise järgi makstavaid tasusid, mis põhinevad teie kasutamise mahul, eesmärgil ja AI mudeli valikul.
Nad on kindlasti selleks koolitatud ja suudavad sellistes stsenaariumites vastuseid anda. Kuid mõned kliendid tunnevad end masina õpitud empaatia suhtes mitterespekteerituna ja soovivad selle asemel rääkida inimese agendiga. See on üks põhjustest, miks inimese agendi olemasolu igal ajal on mittevõimalik.
AI klienditeeninduse agendid parandavad efektiivsust hetkekiirete vastustega, sentimentaalanalüüsiga, mitmekeelsete tugedega ja personaliseeritud interaktsiooni...
AI teeninduse laudad parandavad tõhusust, automatiseerides rutiinseid ülesandeid, pakkudes 24/7 tuge, vähendades kulusid ja parandades kliendi rahulolu. Funktsi...
Parandage klienditugi LiveAgenti AI-tööriistadega – pakkuge kiirem, selgem ja järjepidevam teenus. Proovige 30-päevast tasuta katset!
Liituge meie õnnelike klientide kogukonnaga ja pakkuge LiveAgentiga suurepärast kliendituge.
